目前，人脸识别技术广泛应用于金融、安防反恐、教育、社交娱乐、设备、门禁/考勤、交通、智能商业等领域。而3D人脸识别技术得益于其优异的性能情况，逐渐在下游市场广泛应用。

　　人脸识别进入大面积推广应用阶段

　　人脸识别技术在中国的发展起步于上世纪九十年代末，经历了技术引进-专业市场导入-技术完善-技术应用-各行业领域使用等五个阶段。其中，2014年是深度学习应用于人脸识别的关键一年，该年FaceBook发表一篇名为“Deep Face系统：达到肉眼级别的人脸识别系统”(翻译名)，之后Face++创始人印奇团队以及香港中文大学汤晓鸥团队均在深度学习结合人脸识别领域取得优异效果，两者在LFW数据集上识别准确度均超过了99%，而肉眼在该数据集上的识别准确度仅为97.52%，可以说深度学习技术让计算机人脸识别能力超越人类的识别程度。

　　目前，国内的人脸识别技术已经相对发展成熟，该技术越来越多的被推广到安防领域，延伸出考勤机、门禁机等多种产品，产品系列达20多种类型，可以全面覆盖煤矿、楼宇、银行、军队、社会福利保障、电子商务及安全防务等领域，人脸识别的全面应用时代已经到来。

人脸识别行业发展历程分析

资料来源：前瞻产业研究院整理

　　目前，全球人脸识别技术行业市场规模为23.91亿美元。整体来看，人脸识别技术行业市场规模不断扩大，增速处于高速增长区间。预计未来人脸识别技术将不断发展，其市场规模还会不断增长。

　　2010-2018年全球人脸识别技术行业市场规模统计及增长情况

数据来源：前瞻产业研究院整理

　　(备注：2015年市场规模增速为37.6%)

　　人脸识别技术优势明显

　　人脸识别作为生物识别领域中最自然、最可靠的技术，在中国这样一个具有世界第一庞大人口基数的发展中国家拥有非凡的地位。人脸识别应用的发展潜力在现阶段的中国体现得尤其重要，巨大的人口基数，以及越来越频繁的流动性，如何充分利用信息技术进行有效的身份认证，一直是业内持续关注的焦点。

　　人脸识别具有其他生物特征识别技术所无法比拟的优点，吸引了人们的极大兴趣，但它本身仍然存在许多技术困难和挑战。

人脸识别技术优势分析情况

资料来源：前瞻产业研究院整理

　　中国人脸识别技术人才储备充足 列全球第三

　　从研究学者分布来看，中国占据世界第三的位置，人才储备居优势地位。2018年，AMiner基于发表于国际期刊会议的学术论文，对人脸识别领域全TOP1000的学者进行计算分析，从全球范围来看，美国是人脸识别研究学者聚集最多的国家，在人脸识别领域的研究占有绝对的优势;英国紧随其后，位列第二;中国位列全球第三，占有一席之地，可以看出，中国的追赶势头不容忽视。

　　3D人脸识别技术将成未来趋势

　　起初，人脸识别技术仅限于2D识别，但由于2D人脸识别容易受到姿态、光照、表情等因素影响，识别率不够理想，因此3D人脸识别应运而生。相比较而言，3D人脸识别技术不仅识别率高，且在使用方便性上也远远高于2D人脸识别。2018年，3D人脸识别技术已达51%，预计未来3D技术将一步深入渗透应用市场。

　　2017-2018年2D与3D人脸识别技术结构占比对比情况